Context Hints Nedir? ChatGPT Ads'te Anahtar Kelimenin Yerini Ne Aldı
ChatGPT Ads'te eşleşme türü ve negatif kelime yok. Reklam grubuna, ürününüzün ilgili olabileceği konuşmaları tarif ediyorsunuz. OpenAI'ın tanımı, doğru genişlik bandı ve ölçümün nasıl değiştiği.
Kısa cevap: Context hints, ChatGPT Ads'te reklam grubu düzeyinde tanımladığınız sinyallerdir: ürün ya da hizmetinizin ilgili olabileceği konuşmaları, konuları veya kelimeleri tarif ederler. OpenAI'ın kendi ifadesiyle bunlar eşleşme kuralı değil, eşleştirmeye yol gösteren geniş tematik sinyallerdir. Reklam grupları da bu tema/niyet kümelerini temsil eder.
Google Ads alışkanlığı neden burada tıkanıyor
Arama reklamcılığı üç aracın üstüne kurulmuştur: kelime listesi, eşleşme türü (tam/sıra/geniş) ve negatif kelimeler. ChatGPT Ads'te üçü de yok. Elinizde bir tarif alanı var ve o tarif bir kural gibi değil, bir yön gibi çalışıyor.
Bunun sebebi girdinin farklı olması. Aramada kullanıcı üç kelime yazar: "çit malzemesi fiyat". Sohbette aynı kişi şunu yazar: "Arka bahçeye 20 metre çit yapacağım, köpeğim atlamasın diye en az 1.80 olmalı, bütçem kısıtlı." İkinci metinde ölçü, kısıt, kullanım amacı ve bütçe var. Eşleştirme bu zenginlik üzerinden kurulduğu için, sizden istenen şey de kelime değil bağlam.
Doğru genişlik bandı
OpenAI'ın tavsiyesi tek cümlede şu: iyi bir context hint, gerçek bir kullanıcı ihtiyacını tanımlayacak kadar spesifik, ama doğal dildeki çeşitliliği kapsayacak kadar geniş olmalı. İki uçtaki hata da pahalı:
| Hata | Nasıl görünür | Sonuç |
|---|---|---|
| Fazla dar | "izmir bornova diş implantı 3 seans fiyat" | Dağıtım neredeyse hiç olmaz; grup öğrenemez |
| Fazla geniş | "sağlık" | İlgisiz konuşmalarda gösterim, boşa harcama |
| Doğru bant | "Diş kaybı sonrası implant ile köprü arasında karar vermeye çalışan yetişkinler; tedavi süresi, seans sayısı ve ödeme seçeneklerini soruyorlar" | Gerçek bir ihtiyaç tanımlı, dil çeşitliliğine yer var |
Yazarken işe yarayan dört kural
- Kişiyi ve durumu yaz, ürünü değil. "Diş implantı satıyoruz" bir bağlam tarifi değil; "dişini kaybetmiş, köprüyle karşılaştıran kişi" tarifidir.
- Kısıtları yaz. Bütçe aralığı, aciliyet, kurumsal mı bireysel mi, coğrafi bağlam. Kısıt en güçlü ayıklayıcıdır, özellikle negatif kelime kutusu olmadığı için.
- Reklam grubu başına tek niyet. Reklam grupları tema ve niyet kümeleri olarak tasarlanmış; beş farklı müşteri tipini tek gruba sıkıştırmak hem ölçümü hem optimizasyonu imkânsız hale getirir.
- Tarifi kreatifle eşle. Aynı grubun reklam metni, tarif ettiğiniz kişinin sorduğu soruya cevap vermeli. OpenAI net, spesifik ve fayda odaklı metinlerin daha alakalı bulunduğunu, ayrıca her teklif için birden fazla başlık/metin varyantının dağıtım fırsatını artırdığını söylüyor.
Cevaplanmamış soru: rakip markanın adı
Self-servis platform Temmuz 2026'da açıldığında ilk sorulan sorulardan biri şuydu: bir şirket rakibinin marka adını context hints'e yazabilir mi? Kullanıcı sohbette rakip markadan bahsettiğinde reklam tetiklenebilir mi?
OpenAI bu konuda kamuya açık bir kural yayınlamadı; biz de bilmiyoruz. Bilmediğimizi söylemek, tahmini kesinlik gibi sunmaktan iyidir. Pratik tavsiye: marka savunmasını ihmal etmeyin. Kendi markanızın geçtiği bağlamda görünmek, rakibin adına yazmaktan hem daha güvenli hem genellikle daha kârlı.
Elinizde kalan diğer iki kol
- Ülke hedeflemesi. Şehir kırılımı yok; ayrıca yeni hesaplar başlangıçta yalnız kendi ülkesinde reklam verebiliyor. Yerel bir işletme için bu, bağlam tarifinde coğrafyayı belirtmek ve elemeyi açılış sayfasına bırakmak demek.
- Özel kitleler. Hash'lenmiş liste yükleniyor ama kullanılabilmesi için en az 25.000 eşleşen kullanıcı gerekiyor; çoğu KOBİ listesi bu eşiğin altında. Yüklenen dosyalar işlendikten sonra genelde 24 saat içinde siliniyor.
Ölçerken nereye bakılır?
Reklamverenler kullanıcı sohbetlerini görmüyor; yalnızca toplu performans verisi alıyor. Yani arama terimi raporu yok; "hangi konuşmadan geldi" sorusunun cevabı yok. Elinizde kalan şey reklam grubu bazlı dönüşüm: her grup tek bir bağlam tarifi taşıdığı için grubun performansı doğrudan o tarifin performansıdır.
Bu yüzden grup yapısını baştan dar kurmak, sonradan veri ayıklamaya çalışmaktan çok daha ucuz. Ölçümün teknik tarafını (OpenAI Pixel, Conversions API, oppref, olay tekilleştirme) ayrı bir yazıda ele alıyoruz.
Bu yapıyı kurmayı biz yapıyoruz: ChatGPT reklam ajansı.